ICT: tecnologie di base per business intelligence

  • Temi fondamentali (parole chiave): Modulo I: Basi di Dati • Introduzione ai DBMS • Modellazione Concettuale di una base di dati   • Modellazione Logica di una base di dati • Linguaggio SQL • Tool: MySQL.  Modulo II: Basi di Dati  di supporto alle decisioni • Sistemi per il supporto alle decisioni • Data Warehouse: Modellazione Concettuale • Data Warehouse: Modellazione Logica • Data Warehouse: casi di studio • Proecsso ETL • Tool per ETL: Pentaho • Analytical SQL • Il Cubo & Produzione di Report
  • Descrizione del corso: Il corso prevede due moduli: Modulo I Basi di Dati. I DBMS sono usati nella maggior parte delle organizzazioni  per memorizzare in modo sicuro i dati e gestirli in modo efficiente. Questo modulo presenta le principali caratteristiche dei DBMS. In particolare, lo studente acquisirà conoscenze e capacità: sulle funzionalità dei DBMS, sulla progettazione concettuale e logica di una base di dati, sul modello dei dati relazionale,  sull'uso del linguaggio SQL per creare, modificare, aggiornare e interrogare una base di dati. Il corso prevede un'intensa attività pratica durante la quale lo studente userà strumenti come MySQL per la creazione, gestione e interrogazione di una base di dati. Modulo II: Basi di Dati  di supporto alle decisioni. Molte organizzazioni usano i data storici, collezionati e gestiti usando sistemi operazionali, per produrre report che sintetizzano particolari informazioni che facilitano i processi decisionali e li rendono più veloci ed obiettivi. Questo modulo presenta tecnologie e sistemi per l’accesso, la gestione e l'analisi dei Big Data per il supporto alle decisioni. In particolare, introduce l’approccio che prevede il progetto e la realizzazione di particolari basi di dati, dette data warehouse, al fine di produrre interattivamente dati di sintesi. L’accento viene posto sulle tecnologie e sull’analisi di problemi applicativi utilizzando esempi e casi studio. Lo studente acquisirà conoscenze e capacità sulle principali tecnologie per la Business Intelligence ed il Big Data management, incluso le tecnologie di data warehouse e Online Analytical Processing.